九道门丨SQL实操：分析百货公司业绩数据，识别业务增长机会

SQL作为编程语言之一，允许我们需用信息库里的所有需用信息来访问期间和执行信息分析，并通过查询来操控或过滤信息。因此，我们可以从原始信息里生成更有可知地的信息。

在本文里，我将需用超市信息集，从该公司和客户的角度分析更是的产值绩效和业务范围放缓但他却。该信息集包含订单、消费者和消费者并不一定信息。

任务列表：

这些年的产值生产量和利息展现如何？ 哪个沿海地区的产值额最低？ 哪个小城市的利息最低？ 哪个分为市场需求和消费者诱发的利息最多？

信息等待：

在开始信息处理或编写查询之前，我们必须认识信息结构，例如列名、信息类型、null值等。

由于这个信息看起来已经打趣了，所以可以继续需用所有需用的信息表来执行信息分析。

信息分析：

历年的产值和利息展现如何？

需用“产值生产量”和“利息”两栏来探讨超市的人力资源绩效。我们可以通过总产值额和总利息来分析每年的产值生产量和利息信息。

多年来（2014-2017），门店产值额及总利息均有显著放缓。但是如果我们细细，就则会发现每年第三季度的产值和利息都非常不稳定。

2. 哪个沿海地区的产值额最低？

在各个沿海地区里，大都则会的总产值额和利息最低。透过了可以采取并应用于其他范围内的策略或变更的多种可能性。

因此，从业务范围提升的角度来看，南区可以成为范围内依此的主要关注点，因为2015年和2017年的产值绩效斜率较大，绩效比较令人担忧。

与其他沿海地区相比，西部沿海地区累计产值额最低

3. 哪个小城市的利息最低？

更概要地说，我们可以分析哪个小城市对该公司年收入的贡献最大，这将并能我们透彻认识赢利和不赢利的小城市。

小城市利息信息表

纽约、达拉斯和西雅图是前三大赢利小城市，这些小城市带入了美国产值的以外消费者，为该公司的赢利战斗能力无论如何了重大贡献。

4. 哪个分为市场需求和消费者诱发的利息最多？

通过总的分为产值，我们可以通过以更先进的方法变更每个消费者和小城市的货架、储备和消费推移来提高消费者的产值量。

产值消费者并不一定

技术主管是原先主管里的主要利息是从，其次是办公用品和饰品。这意味着赢利范围内/小城市可能则会优化技术主管以提高该公司赢利战斗能力，同时以求地分配办公用品和饰品储备及产值。

论断：

通过分析和利用信息，我们可以从多个多方面提升我们的业务范围，在这种情况下，超市可以通过对准薄弱环节/范围内，分为市场需求和依此流程来提升产值绩效。

同意：

我们可以专注于扩大西部沿海地区，以提高该公司赢利战斗能力，同时提升东部沿海地区的绩效。 费城、休斯顿和圣地牙哥都不是赢利的小城市，我们可以考虑搬迁或原先设计周边的店铺经营策略。 Cubify CubeX 3D Printer Double Head Print，Lexmark MX611dhe Monochrome Laser Printer 和 Cubify CubeX 3D Printer Triple Head Print 都不是赢利消费者，可以考虑从消费者线里删除。

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